其中，人气指标包含直播间观看人数、最高在线人数、平均在线人数等，是直播间整体流量的体现，而人气指标更多会受到互动指标和商品指标的影响。

正如开篇所说，系统会基于当前直播间在互动和商品上的转化率，放大或缩小流量推荐。

互动指标反应的是用户对于直播间内容的兴趣，如用户平均停留时长、评论、点赞、关注等。而商品指标反应的是用户对于商品的兴趣，最直接的体现就是商品转化漏斗，从商品曝光到商品点击再到订单转化。

而最后，订单指标则是变现效率的体现，包括平台更重视的GPM（千次展现成交额）；商家更重视的PPM（千次展现利润）等等。

从人气指标角度来看，互动指标和商品指标起到的是放大和校准的作用，指标越优秀，系统为直播间分配的用户就会越多，同时，系统还会基于已转化用户不断调整推荐用户的画像，对流量进行校准。 而从订单指标的角度来看，互动和商品指标起到的则是促进的作用，互动可以促进直播间氛围，刺激用户进行更多的冲动性购买。而商品指标则在于整体的转化漏斗效率的提升，在漏斗中，订单转化本就是最后一个环节。 因此，在对直播趋势实时分析中，我们也应该将重点落在以上几个指标维度上。 先看人气指标。

同时点开进入直播间、离开直播间和实时在线人数，我们可以得到下图的曲线。如果，离开人数高于进入及同时在线人数，那么，可以代表当前直播间用户正在被“劝退”，接下来一段时间，整体流量很可能会面临一个下滑的趋势。这种情况下，应该找到该场直播的录屏，寻找对应时间段上导致用户离开直播间的原因。

再看互动指标和商品指标。

我们可以分别点选互动指标和商品指标的核心数据，比如互动中点关注、评论；商品中的曝光、点击，然后去和人气指标进行对比。由此可以得到互动、商品指标对于流量趋势的影响。

如上图，该直播间是比较典型的垂类商品的品牌直播间，主播并不善于做互动引导，因此，流量与商品指标更相关。如果想让该直播间突破当前的流量池，更应该加强互动上的引导，拉起更多看播用户对于直播间内容的兴趣，提高用户的有效停留及互动率。

其实，我们在盯实时大盘数据的时候也可以用此方法，实时调整直播策略。而且效果也会好很多。